ESTUDO COMPARATIVO DE TÉCNICAS DE LIMIARIZAÇÃO DE HISTOGRAMAS EM IMAGENS DE NÓDULOS DE MAMOGRAFIA

Silvia Mara Victer, Brehna Sannae Silva

Resumo


O câncer de mama é um tumor maligno que atinge principalmente as mulheres em todo o mundo. A análise do formato dos nódulos mamários ajuda na identificação de diversas anomalias.  Este trabalho tem como objetivo fazer uma análise comparativa de algumas técnicas conhecidas de segmentação de imagens baseadas em limiarização de histogramas, de abordagem global e local, aplicadas à imagens digitais de nódulos de mamografia em níveis de cinza disponibilizadas de uma base de dados pública.  Na limiarização global, foram testados valores diferentes de limiares e utilizado o método iterativo de Ridler e Calward, aplicando um limiar a toda a imagem. Na limiarização local, foram vistos dois métodos adaptativos propostos por Bernsen e Niblack.  À cada técnica aplicada encontra-se um algoritmo associado.  De acordo com a literatura, os nódulos malignos apresentam, em sua maioria, formatos mais espalhados comparados aos nódulos benignos, geralmente com o formato mais arredondado.  Através de um estudo com um nódulo benigno e com um nódulo maligno, foi possível observar qual das técnicas abordadas consegue destacar melhor estes nódulos.  As técnicas de limiarização local indicaram resultados mais favoráveis comparadas às globais.   O software Scilab foi utilizado como ferramenta de suporte computacional, por ser um software gratuito usado para aplicações científicas.

 



Palavras-chave


Histograma, Segmentação, Limiarização, Nódulos mamários

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DOI: http://dx.doi.org/10.21575/25254782rmetg2019vol4n3835

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Direitos autorais 2019 Silvia Mara Victer

Revista Mundi Engenharia, Tecnologia e Gestão ISSN 2525-4782

Qualis: B4 - Interdisciplinar, B5 - Geografia, B5 - Administração Pública e de Empresas, Ciências Contábeis e Turismo, B5 - Comunicação e Informação, B5 - Engenharias III

 

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