MODELAGEM DE MEDIDOR DE VAZÃO CALORIMÉTRICO NÃO INTRUSIVO POR REDE NEURAL ARTIFICIAL

Tiago Quirino, Jonatas Quirino, Jorge Luís Amaral, Bruno Nepomuceno, José Rodrigo Silva

Resumo


A medição de vazão ainda considera várias exigências não satisfeitas, estimulando o interesse no desenvolvimento de métodos para medição de vazão. Tratando-se a questão da intrusividade no sistema de operação se propõe o sistema de medição termal nãointrusivo para pequenos diâmetros e baixas vazões de ar. O mesmo se baseia no conceito da convecção forçada, por isso são instalados um conjunto de sensores de temperatura e um aquecedor na parede externa de uma tubulação, a variação da vazão acarreta distúrbios na distribuição de temperaturas do tubo. Neste sistema pela medição da temperatura se utilizando Redes Neurais Artificiais para inferir a relação entre a variação térmica na parede do tubo e a vazão, sabendo-se que as Redes Neurais possuem a capacidade de compensar erros sistemáticos e assim finalmente se obter erros relativos do sensor aproximadamente de 5%.

Palavras-chave


Redes Neurais Artificiais, Instrumentação, Vazão

Texto completo:

PDF


DOI: http://dx.doi.org/10.21575/25254782rmetg2019vol4n3862

Apontamentos

  • Não há apontamentos.


Direitos autorais 2019 Tiago Quirino, Jonatas Quirino, Jorge Luís Amaral, Bruno Nepomuceno, José Rodrigo Silva

Revista Mundi Engenharia, Tecnologia e Gestão ISSN 2525-4782

Qualis: B4 - Interdisciplinar, B5 - Geografia, B5 - Administração Pública e de Empresas, Ciências Contábeis e Turismo, B5 - Comunicação e Informação, B5 - Engenharias III

 

Bases indexadas