PROCESSO DE INICIALIZAÇÃO DO MODELO WRF EM UM CASO DE CICLOGENESE EXPLOSIVA

Otavio Medeiros Feitosa, Emily Claudia Pereira Ramos, Thamires Raquel Marinho Silva, Leonardo José Gonçalves, Fabricio Pereira Harter

Resumo


A assimilação de dados vem se tornando cada vez mais uma ferramenta fundamental na inicialização de modelos numéricos de previsão do tempo, podendo contribuir de forma significativa para a previsão de sistemas de formação rápida, como é o caso dos ciclones explosivos. Neste trabalho objetivou-se analisar a influência da assimilação de dados e uso de filtro digital na predição de uma ciclogênese explosiva utilizando o modelo WRF (Weather Research and Forecasting Model, em inglês). A utilização de assimilação de dados apresentou melhora na predição do modelo, principalmente nas primeiras horas de predição, o que pode impactar positivamente na previsão de curtíssimo prazo (nowcasting). Por outro lado, não foi observada melhora na performance do modelo com a utilização do filtro digital no experimento sem assimilação, pois neste caso, o próprio método numérico amortizou o ruído.

Palavras-chave


3DEnVar. Modelo WRF. Filtro Digital. Inicialização. WRFDA.

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DOI: http://dx.doi.org/10.21575/25254782rmetg2021vol6n31670

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Direitos autorais 2021 Otavio Medeiros Feitosa

Revista Mundi Engenharia, Tecnologia e Gestão ISSN 2525-4782

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