Análise da temperatura máxima por meio de distribuição de probabilidade: estudo na cidade de Rio Verde

Marcos Vinicius de Oliveira Peres Peres, Marcos Vinicius Bueno, Micaías Mozzer de Oliveira, John Arnold Martins Santos

Resumo


Este trabalho teve como objetivo ajustar algumas distribuições de probabilidade ajustar na literatura (Normal, Log-Normal, Weibull, Gama, Gumbel) para a variável resposta temperatura máxima mensal, para a cidade de Rio Verde, Goiás. De acordo com os testes de aderência, a distribuição Weibull não foi adequada apenas para os meses de maio, junho, julho e setembro, já a distribuição Normal foi adequada para os meses de janeiro e outubro e a Gama foi adequada apenas para o mês de outubro. Com estes resultados, é possível obter a probabilidade de uma determinada temperatura máxima para os meses indicados, tendo usabilidade em diversas áreas.

Palavras-chave


Dados climatológicos; distribuição Weibull; modelos probabilísticos

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DOI: http://dx.doi.org/10.21575/25254782rmetg2022vol7n11777

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Direitos autorais 2022 Marcos Vinicius de Oliveira Peres Peres, Marcos Vinicius Bueno, Micaías Mozzer de Oliveira, John Arnold Martins Santos

Revista Mundi Engenharia, Tecnologia e Gestão ISSN 2525-4782

Qualis: B4 - Interdisciplinar, B5 - Geografia, B5 - Administração Pública e de Empresas, Ciências Contábeis e Turismo, B5 - Comunicação e Informação, B5 - Engenharias III